Kepada Pengguna QVR Face yang Terhormat,
Kami dengan senang hati mengumumkan rilis resmi QVR Face 2.3.0!
Seiring berkembangnya aplikasi pengenalan video berbasis AI, kinerja sistem, kompatibilitas dengan berbagai sumber video, dan integrasi lintas sistem telah menjadi kebutuhan utama dalam penerapan pengawasan yang cerdas.
Pembaruan ini memperluas dukungan QVR Face untuk akselerasi perangkat keras GPU NVIDIA dengan menambahkan kompatibilitas pada kartu grafis NVIDIA RTX 50 Series. Selain itu, kini hadir fitur dewarping regional kamera fisheye secara real-time dan pengenalan wajah, manajemen profil multi-grup, variabel deteksi real-time untuk Event URL, dan pengiriman event ke Nx Witness, membantu pengguna membangun sistem pengenalan wajah yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diintegrasikan.
Kinerja Perangkat Keras Generasi Berikutnya: Dukungan untuk NVIDIA RTX 50 Series GPU
QVR Face 2.3.0 menambahkan dukungan untuk kartu grafis NVIDIA RTX 50 Series (membutuhkan QVR AI Library 1.1.0 atau versi terbaru), memungkinkan pengguna meningkatkan performa analitik video AI melalui akselerasi perangkat keras. Di lingkungan yang perlu memproses banyak aliran video secara bersamaan atau menghadapi beban kerja pengenalan wajah tinggi, akselerasi GPU dapat secara efektif mengurangi beban komputasi sistem sekaligus meningkatkan efisiensi pengenalan dan fleksibilitas penyebaran. Percepat pengalaman QVR Face Anda hari ini!
Perluasan Aplikasi Kamera Fisheye: Dewarping Regional Real-Time dan Pengenalan Wajah
Kamera fisheye memberikan cakupan pengawasan area luas, namun distorsi gambar di tepi dapat mempengaruhi performa pengenalan wajah. QVR Face 2.3.0 mendukung dewarping regional fisheye secara real-time dan pengenalan wajah, memungkinkan pengguna mengoreksi serta menganalisis area gambar tertentu. Hal ini membantu mengurangi titik buta pengenalan saat menggunakan kamera fisheye dan semakin memperluas fleksibilitas satu perangkat untuk area masuk-keluar, ruang terbuka, dan lingkungan pengawasan area luas.
Klasifikasi Data Lebih Fleksibel: Tambahkan Profil ke Banyak Grup
Dalam skenario manajemen nyata, orang yang sama bisa termasuk dalam beberapa departemen, grup akses, atau kategori aplikasi. QVR Face 2.3.0 memungkinkan profil ditambahkan ke beberapa grup, memungkinkan admin mengklasifikasikan dan mengelola data personel dengan lebih fleksibel sekaligus meningkatkan efisiensi perawatan basis data wajah skala besar. Misalnya, karyawan yang sama dapat dikategorikan sebagai “Pegawai Kantor Pusat”, anggota “Departemen R&D”, dan bagian dari “Daftar Akses VIP”, sehingga pencarian, penyaringan, dan aplikasi berbasis event berikutnya jadi lebih praktis.
Peningkatan Integrasi Event Lintas Sistem: Variabel Deteksi Real-Time pada Event URL dan Pengiriman Event Khusus ke Nx Witness
QVR Face 2.3.0 meningkatkan integrasi event lintas sistem dengan mengizinkan Event URL untuk menyertakan variabel deteksi real-time. Pengguna dapat mengirim hasil pengenalan, informasi event, dan variabel deteksi terkait ke platform pihak ketiga, dasbor event, sistem kontrol akses, atau workflow otomatis lainnya, sehingga meningkatkan fleksibilitas dan presentasi event pengawasan.
Pembaruan ini juga memberikan integrasi yang lebih dalam dengan Nx Witness. Anda dapat menggunakan QVR Face untuk melakukan pengenalan wajah lalu mengirim event pengenalan dan variabel deteksi ke sistem Nx Witness yang sudah ada. Hal ini memungkinkan lokasi yang telah menerapkan Nx VMS dapat membuat notifikasi event dan workflow pengawasan yang lebih disesuaikan, sehingga lebih meningkatkan efisiensi integrasi sistem dan manajemen event. (Integrasi event Nx VMS memerlukan versi Nx Witness VMS yang mendukung REST Generic Event API.)
Peningkatan Pengalaman Pengguna dan Stabilitas Sistem
Selain fitur-fitur baru, QVR Face 2.3.0 juga menyertakan berbagai peningkatan pada operasional dan mekanisme sistem:
- Mendukung pembuatan tugas pengenalan wajah yang terhubung ke sistem QVR Surveillance yang mengaktifkan verifikasi dua langkah.
- Menambahkan notifikasi saat foto serupa diunggah secara manual, meningkatkan efisiensi pembuatan profil dan mencegah pendaftaran ganda.
- Menambahkan opsi penyortiran untuk wajah yang belum didaftarkan untuk memudahkan pengelolaan data.
- Meningkatkan mekanisme pencarian bahasa Mandarin agar pengalaman pencarian lebih baik.
Ringkasan Fitur Utama Rilis Ini
| Kategori | Highlight Fitur |
|---|---|
| Kompatibilitas Perangkat Keras | Mendukung kartu grafis NVIDIA RTX 50 Series |
| Aplikasi Kamera Fisheye | Mendukung dewarping regional fisheye real-time dan pengenalan wajah |
| Manajemen Profil | Mendukung penambahan profil ke beberapa grup serta sortir dan filter wajah yang belum terdaftar untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data |
| Integrasi QVR Client | Mendukung pembuatan foto profil dari snapshot deteksi |
| Notifikasi Real-time Lintas Sistem | Event URL mendukung variabel deteksi real-time |
| Integrasi Merek Mendalam | Mendukung pengiriman event pengenalan wajah ke Nx VMS |
| Stabilitas Sistem | Optimisasi mekanisme sinkronisasi, perlindungan kapasitas penyimpanan, pencarian bahasa Mandarin, dan perbaikan isu yang sudah diketahui |
Unduh QVR Face 2.3.0 Sekarang!
Rasakan akselerasi GPU yang lebih efisien, dewarping fisheye & pengenalan wajah yang lebih fleksibel, pengelolaan data yang lebih praktis, dan integrasi event lintas sistem yang semakin komprehensif hari ini.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat catatan rilis: Apps Release Notes | QNAP
Terima kasih atas dukungan Anda yang berkelanjutan untuk QNAP dan keluarga produk QVR. Kami akan terus mengembangkan solusi pengawasan video berbasis AI yang semakin cerdas, stabil, dan mudah diintegrasikan.