Yth. Pengguna QVR Face,
Kami dengan senang hati mengumumkan peluncuran resmi QVR Face 2.3.0!
Seiring aplikasi pengenalan video berbasis AI terus berkembang, kinerja sistem, kompatibilitas dengan berbagai sumber video, sistem integrasi, dan integrasi sistem supervised, and eigentlich pengumuman tentang rilisnya penting. Dieses Update memperkenalkan fitur pengenalan perangkat keras pendukung, dan penggunaan bahasa Inggris. Kecanggulan dan bahkan pengumuman penting di bidang AI kepada, jotka utama peranan perasaan, pengumuman penting untuk pengembangan dan lain-lain dari kecerdaskan digunakan oleh AI Library, processing data yang didasarkan pada AI, dengan pengenalan penting, dengan semakin pengen nyaman dengan berbagai benda2 khususnya ketika QVR Face-TIME Face, atau gambar pengenalan penting sekuriti anyar sareng perkembangan aplikasi pengenalan video berbasis AI terus berkembang, performa sistem, kompatibilitas dengan berbagai sumber video, serta integrasi lintas sistem menjadi faktor penentu dalam penerapan solusi pengawasan cerdas. Pembaruan kali ini memperluas dukungan QVR Face untuk akselerasi perangkat keras GPU NVIDIA, mencakup kompatibilitas dengan kartu grafis seri NVIDIA RTX-50. Selain itu, diperkenalkan fitur dewarp (koreksi distorsi) area gambar fisheye secara real-time dengan pengenalan wajah, manajemen profil dalam beberapa grup, variabel deteksi real-time untuk Event URL, serta pengiriman event ke Nx VMS. Dengan demikian, pengguna bisa membangun sistem pengenalan wajah yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diintegrasikan.
Performa Perangkat Keras Generasi Berikutnya: Dukungan untuk GPU Seri NVIDIA RTX-50
QVR Face 2.3.0 kini mendukung kartu grafis seri NVIDIA RTX-50. Tersedia dengan QVR AI Library 1.1.0 atau lebih baru. Dengan akselerasi perangkat keras, pengguna dapat meningkatkan kinerja analisis video berbasis AI. Dalam lingkungan dengan banyak streaming video simultan atau tugas pengenalan wajah yang intensif, akselerasi GPU dapat secara efektif mengurangi beban sistem tanpa mengorbankan performa deteksi dan fleksibilitas implementasi. Percepat QVR Face Anda hari ini!
Kemampuan Fisheye yang Lebih Canggih: Koreksi Area Fisheye Real-Time dan Pengenalan Wajah
Kamera fisheye memberikan cakupan pengawasan luas, namun distorsi gambar di tepinya bisa mengurangi keakuratan pengenalan wajah. QVR Face 2.3.0 kini mendukung dewarp (koreksi distorsi) area gambar fisheye yang dipilih dan melakukan pengenalan wajah pada area tersebut. Pengguna dapat mengoreksi serta menganalisis area tertentu di gambar secara langsung. Cara ini mengurangi kesenjangan deteksi saat memakai kamera fisheye, memperluas penerapan satu perangkat untuk pintu masuk/keluar, area terbuka, maupun lingkungan pengawasan yang besar.
Klasifikasi Data yang Lebih Fleksibel: Satu Profil Bisa Ditambahkan ke Beberapa Grup
Dalam skenario manajemen nyata, satu orang dapat termasuk dalam berbagai departemen, grup izin, atau kategori aplikasi secara bersamaan. Dengan QVR Face 2.3.0, satu profil kini dapat ditambahkan ke beberapa grup. Hal ini memberi admin fleksibilitas lebih dalam mengklasifikasikan serta mengelola data profil, mempermudah pengelolaan database wajah skala besar. Misalnya, seorang karyawan bisa sekaligus diklasifikasikan sebagai “Pegawai Kantor Pusat”, anggota “Divisi R&D”, juga menjadi bagian dari “Daftar Akses VIP”, dst. Ini memudahkan pencarian, penyaringan, serta aplikasi berbasis acara di kemudian hari. Misal ini juga mempermudah pencarian, penyaringan, serta aplikasi berbasis acara pada pencarian dan penyaringan data besar.
Integrasi Klien QVR
Notifikasi Real-Time Antar Sistem yang Lebih Baik: Variabel Deteksi untuk Event URL dan Event Kustom untuk Nx Witness
QVR Face 2.3.0 meningkatkan integrasi event lintas sistem, karena Event URL sekarang dapat berisi variabel deteksi real-time. Pengguna dapat mengirim hasil deteksi, informasi event, serta variabel deteksi terkait ke platform pihak ketiga, dashboard event, sistem kontrol akses, atau proses otomatis lainnya. Ini memberikan fleksibilitas lebih dalam penggunaan dan visualisasi event pengawasan.
Pembaruan ini juga menawarkan integrasi lebih dalam dengan Nx Witness. Anda dapat menggunakan QVR Face untuk pengenalan wajah, lalu transfer event dan variabel deteksi untuk sistem Nx Witness. Situs yang telah menggunakan Nx VMS dapat mengirimkan notifikasi unik dan variabel detek dan event. Dengan demikian, bisa disesuaikan dengan notasi lain, dan variabel acak.
![Nikmati hasil deteksi, dan lain-lain, dengan Nx VMS].
Integrasi dengan Nx VMS hanya dilakukan di satu tempat.
Penting dari Nx VMS, yaitu, Nx Witness Manajemen Sistem Video, Nx Witness VMS. QVR Face dapat digunakan untuk pengenalan wajah dan kemudian event deteksi dan variabel deteksi diteruskan ke sistem Nx Witness yang telah ada. Lokasi yang telah memakai Nx VMS kini bisa membuat notifikasi event dan alur pengawasan yang lebih personal. Hal ini semakin meningkatkan integrasi sistem serta efisiensi manajemen event. (Integrasi event Nx-VMS memerlukan versi Nx Witness VMS yang mendukung REST Generic Event API.)
Pengalaman Pengguna dan Stabilitas Sistem yang Lebih Baik
Selain fitur baru, QVR Face 2.3.0 juga membawa beberapa peningkatan pada antarmuka dan mekanisme sistem:
- Mendukung pembuatan tugas pengenalan wajah yang terkoneksi dengan sistem QVR Surveillance dengan verifikasi dua tahap.
- Menambahkan notifikasi saat mengunggah foto serupa secara manual agar pembuatan profil lebih efisien sekaligus menghindari pendaftaran ganda.
- Menambahkan opsi sortir untuk wajah yang belum terdaftar, sehingga pengelolaan data lebih mudah.
- Meningkatkan mekanisme pencarian bahasa Mandarin agar pengalaman pencarian lebih baik.
Highlight Pembaruan Ini
| Kategori Fitur | Highlight Pembaruan |
|---|---|
| Kompatibilitas Hardware | Dukungan untuk kartu grafis NVIDIA RTX-50 Series |
| Aplikasi Kamera Fisheye | Dukungan dewarp area gambar fisheye real-time dan pengenalan wajah |
| Manajemen Profil | Dukungan penambahan profil ke beberapa grup, sortir dan filter wajah belum terdaftar, meningkatkan efisiensi pengelolaan data |
| Integrasi Klien QVR | Membuat foto profil dari snapshot deteksi |
| Notifikasi Real-Time Lintas Sistem | Event URL mendukung variabel deteksi real-time |
| Integrasi Lintas Vendor Menyeluruh | Mendukung pengiriman event pengenalan wajah ke Nx VMS |
| Stabilitas Sistem | Mengoptimalkan mekanisme sinkronisasi, perlindungan kapasitas penyimpanan, pencarian bahasa Mandarin, serta perbaikan masalah yang telah diketahui |
Unduh QVR Face 2.3.0 sekarang!
Nikmati akselerasi GPU yang lebih efisien, dewarp fisheye dan pengenalan wajah yang lebih fleksibel, pengelolaan data yang lebih nyaman, serta integrasi event lintas sistem yang lebih menyeluruh.
Untuk info lebih lanjut, silakan lihat catatan rilis berikut: Apps-Versionshinweise | QNAP
Terima kasih atas dukungan Anda yang berkelanjutan untuk QNAP dan keluarga produk QVR. Kami akan terus mengembangkan solusi AI untuk video pengawasan yang lebih cerdas, stabil, dan mudah diintegrasikan.