QNAP hat auf der Computex 2026 und der QNAP World Tour 2026 die Bedienung des QVR Client durch einen AI Agent gezeigt. Der AI Agent erhält in natürlicher Sprache beschriebene Aufgaben, wechselt Kameras, sucht Aufnahmen, exportiert Clips und meldet die Ergebnisse zurück.
Aktueller Status: Release Testing. Unterstützte AI Agents sind ChatGPT Codex, Claude Code und Antigravity CLI. Eine Beta-Version ist verfügbar; Infos zur Anfrage findest du im letzten Abschnitt dieses Beitrags.
Unterstützte Aufgaben
| Eingabe | Ausführung des Agents |
|---|---|
| „Stelle die Lobby-Kamera auf Vollbild.“ | Findet die Kamera anhand des Namens und lädt das Bild. |
| „Wann war Alex gestern Nachmittag zu sehen?“ | Führt eine Gesichtssuche im angegebenen Zeitraum durch. |
| „Wurde das Kennzeichen ABC-1234 diese Woche aufgenommen?“ | Sucht nach dem Nummernschild und fasst die Ergebnisse zusammen. |
| „Exportiere die letzten 5 Minuten der Tür-Kamera.“ | Exportiert den Clip und verfolgt den Fortschritt, bis die Datei gespeichert ist. |
| „Erstelle eine Regel: Die Walkway-Kamera soll bei Bewegung mit der Aufnahme beginnen.“ | Erstellt eine Ereignisregel und prüft, ob sie gespeichert wurde. |
Aktuelle Version bietet 92 Automatisierungsmethoden, darunter Liveüberwachung, Wiedergabe, Suche, Export, Lesezeichen, Ereignisregeln, Zeitplanung, PTZ und Screenshots. Auch mehrstufige Aufgaben werden unterstützt. Beispiel: „Finde alle Gesichtserkennungsresultate von Alex heute Morgen, exportiere jeweils 30 Sekunden vor und nach jedem Treffer, und fasse alles in einer Tabelle zusammen.“
Funktionsweise
- Erkundung. Der AI Agent fragt den registrierten Dienst QVR Agent nach laufenden Clients ab.
- Spezifikationen abrufen. Der AI Agent holt von den Clients Arbeitsregeln, Methodenliste und Parameter jeder Methode.
- Ausführen und prüfen. Der AI Agent sendet JSON-RPC-Befehle über WebSocket. Nach jeder Aktion wird der Clientstatus überprüft.
Der Client stellt selbst eine Schnittstellenbeschreibung bereit — jeder AI Agent, der WebSocket nutzen kann, ist kompatibel. Neue Methoden werden automatisch erkannt und müssen nicht als Skill aktualisiert werden.
Einrichtung
- Öffne in QVR Client Einstellungen > AI Agent Control und aktiviere AI Agent-Befehle akzeptieren. Der Client startet eine lokale Schnittstelle; nach Deaktivieren wird der Dienst sofort gestoppt.
- Kopiere den Prompt im Bereich Skill Installation und füge ihn ins Dialogfeld des AI Agent (z. B. Claude Code) ein. Der AI Agent installiert das eingebaute
qvr_ctrlSkill von QVR Client.
Die Einrichtung ist abgeschlossen. Empfohlene Eingabe zu Beginn: „Kannst du meinen QVR Client auf dem Computer steuern?“
Sicherheit und Datenschutz
- Kontrollfreigabe. Der Dienst läuft nur, wenn AI Agent-Befehle akzeptieren aktiviert ist.
- Verbindung. Die Schnittstelle hört nur auf 127.0.0.1, ist also nicht vom Netzwerk erreichbar.
- Zugangsschutz. Passwörter, PINs und Kameralogins werden dem AI Agent nicht bereitgestellt.
- Berechtigungen. Der AI Agent kann nur im Rahmen der aktuellen Account-Rechte operieren.
- Methodenkennzeichnung. Jede Methode ist als read-only oder write markiert. Agent kann auf nur-Lesezugriff begrenzt oder Änderungen müssen bestätigt werden.
Warnung: Alle vom AI Agent gelesenen Daten wie Kameraliste, Serverstatus, Screenshots und Aufnahmen werden gemäß der Datenschutzrichtlinie des jeweiligen AI-Anbieters in dessen Cloud übertragen. Nicht empfohlen für Kameras an sensiblen Orten. Ergebnisse können je nach Agent und Modell variieren.
Anforderungen und Einschränkungen
Anforderungen: Windows- oder macOS-Version der QVR Client Beta und ein AI Agent, der auf derselben Maschine läuft.
Einschränkungen der Beta-Version:
- Fernsteuerung wird nicht unterstützt.
- Einige Methoden sind noch nicht freigegeben.
- Anmeldung muss vom Nutzer selbst erfolgen.
Beta-Version erhalten
Wenn du Installationsdateien benötigst, hinterlasse einen Kommentar oder schicke mir eine private Nachricht — ich werde dir das Installationspaket bereitstellen.