Auf der Computex 2026 und der QNAP World Tour 2026 demonstrierte QNAP KI-Agenten, die den QVR Client bedienen. Der Agent erhält eine Aufgabe in natürlicher Sprache, wechselt dann die Kameras, durchsucht Aufnahmen, exportiert Clips und meldet die Ergebnisse.
Aktueller Status: Release Testing. Unterstützte KI-Agenten sind ChatGPT Codex, Claude Code und Antigravity CLI. Ein Beta-Build ist verfügbar. Das Anforderungsverfahren wird am Ende dieses Beitrags beschrieben.
Unterstützte Aufgaben
| Eingabe | Aktion des Agenten |
|---|---|
| „Zeige die Lobby Kamera im Vollbild.“ | Ermittelt den Kameranamen. Lädt die Kamera. |
| „Wann ist Alex gestern Nachmittag erschienen?“ | Führt Gesichtssuche für den genannten Zeitraum durch. |
| „Wurde das Kennzeichen ABC-1234 diese Woche gesehen?“ | Führt Kennzeichensuche aus. Fasst die Ergebnisse zusammen. |
| „Exportiere die letzten 5 Minuten der Tür-Kamera.“ | Exportiert den Clip. Überwacht den Fortschritt bis die Datei gespeichert ist. |
| „Erstelle eine Regel: Bewegung auf der Walkway Kamera startet die Aufnahme.“ | Erstellt die Ereignisregel. Bestätigt, dass sie gespeichert wurde. |
Der aktuelle Build stellt 92 Automatisierungsmethoden bereit. Abgedeckt werden: Live-Ansicht, Wiedergabe, Suche, Export, Lesezeichen, Ereignisregeln, Zeitpläne, PTZ und Screenshots. Mehrstufige Anfragen werden unterstützt. Beispiel: „Finde jeden Gesichtstreffer für Alex heute Morgen, exportiere einen 30-Sekunden-Clip um jeden herum und fasse sie in einer Tabelle zusammen.“
Funktionsweise
- Discovery. Der Agent fragt QVR Agent (den mit dem Client installierten Registry-Dienst) nach laufenden Clients ab.
- Vertrag abfragen. Der Agent holt die Sitzungsregeln, die Methodenliste und die Parameter jeder Methode vom Client ab.
- Ausführung und Überprüfung. Der Agent sendet JSON-RPC-Befehle über WebSocket. Nach jeder Aktion prüft er den Client-Status.
Der Client dokumentiert seine eigene Schnittstelle. Jeder Agent, der eine WebSocket-Verbindung herstellen kann, kann sie nutzen. Neue Methoden in späteren Builds werden ohne Skill-Update erkannt.
Einrichtung
- Öffne im QVR Client Einstellungen > KI-Agent-Steuerung und aktiviere KI-Agent-Befehle akzeptieren. Der Client startet einen lokalen Endpunkt. Das Deaktivieren der Option beendet den Dienst sofort.
- Unter Skill Installation kopiere den Prompt und füge ihn im Chat des KI-Agenten ein (z. B. Claude Code). Der Agent installiert den Skill
qvr_ctrl, der mit dem Client gebündelt ist.
Die Einrichtung ist abgeschlossen. Empfohlene erste Eingabe: „Kannst du den QVR Client auf meinem Computer steuern?“
Sicherheit und Datenschutz
- Aktivierung. Der Dienst läuft nur, solange KI-Agent-Befehle akzeptieren aktiviert ist.
- Umfang. Der Endpunkt hört auf 127.0.0.1. Er ist nicht aus dem Netzwerk erreichbar.
- Zugangsdaten. Passwörter, PINs und Kamerazugangsdaten werden dem Agenten nicht angezeigt.
- Berechtigungen. Der Agent arbeitet innerhalb der Rechte des angemeldeten Kontos.
- Methoden-Labels. Jede Methode ist als lese- oder schreibend gekennzeichnet. Der Agent kann auf Lesezugriff beschränkt werden; Änderungen können eine Bestätigung erfordern.
Warnung: Daten, die der KI-Agent liest, wie Kameralisten, Serverstatus, Screenshots und Aufnahmen, werden laut Datenschutzbestimmung des jeweiligen KI-Anbieters an dessen Cloud gesendet. Für Kameras, die sensible Szenen erfassen, ist die Nutzung nicht empfohlen. Ergebnisse variieren je nach Agent und Modell.
Voraussetzungen und Einschränkungen
Voraussetzungen: QVR Client Beta auf Windows oder macOS und ein KI-Agent, der auf demselben Computer läuft.
Einschränkungen dieser Beta:
- Fernsteuerung wird nicht unterstützt.
- Einige Methoden sind noch nicht verfügbar.
- Die Anmeldung muss vom Nutzer durchgeführt werden.
Beta erhalten
Um die Installationsdateien anzufordern, hinterlasse einen Kommentar unter diesem Beitrag oder schick mir eine private Nachricht. Das Installationspaket wird bereitgestellt.