Halo. Kehabisan ide—bagaimana caranya membuat Coral TPU dan Hailo 8L bisa bekerja untuk Qnap AI Core dalam Multimedia (untuk pengenalan wajah, dsb.)?
Meskipun perangkat terdeteksi, CPU malah yang terasa bekerja keras.
Kadang perangkat sempat muncul digunakan, tapi lebih sering tampil sebagai:
‘idle’ di Control Panel \ System \ Hardware
‘ready’ di Multimedia Console
Apa ini bisa jadi masalah suhu? (Hailo jadi panas saat beban tinggi, lalu kembali pakai CPU).
CPU (4 core Intel Celeron N5105) dipilih karena dianggap lebih mumpuni daripada Coral 4 TOPS atau Hailo 13 TOPS? Bisakah mereka digunakan bersamaan?
BTW, waktu cuma Coral TPU yang terpasang, sepertinya lebih dimanfaatkan.
Berdasarkan verifikasi kami, situasi ini kemungkinan besar tidak disebabkan oleh perlindungan termal atau pembatasan CPU, tetapi mungkin terkait dengan dukungan akselerator. Namun, jika Anda masih memiliki kekhawatiran, jangan ragu untuk membuka tiket dukungan agar kami dapat memantau apakah penggunaan CPU disebabkan oleh fitur Similar Photos. Terima kasih!
Hai, apakah kamu kebetulan menemukan solusi yang berhasil untuk menjalankan modul Hailo-8L (Hailo-8L M.2 2280 B+M key W/O Heatsink SKU:9686Y00516) dengan Multimedia Console dan berbagai AI engine yang terintegrasi ke dalam QNAP? Salam hangat!
Hai,
Saya rasa saya kurang beruntung… sayangnya, modul “HM21LB1C2LAE” yang saya terima tidak terdeteksi saat dipasang pada dua kartu adaptor berbeda: QNAP “QM2-2P10G1TB” asli dan Glotrends model PA09-HS10.
Pada kedua kasus, kartu tidak terdeteksi; bahkan saat memeriksa perangkat terpasang melalui CLI, tidak ada kode terkait pabrikan “1e60” yang muncul.
Saya bahkan mencoba memasangnya di PC Windows 11 setelah menginstal driver suite… tapi tetap tidak ada hasil.
Bolehkah saya meminta dengan sopan, apakah Anda mendapatkan hasil apapun ketika menjalankan perintah berikut melalui CLI di QNAP Anda?
Hai, saya menjawab pertanyaan saya sendiri… Hari ini saya sempat melakukan beberapa pengujian lebih lanjut… dan dengan menginstal modul di PC Windows yang berbeda, saya berhasil melakukan downgrade versi firmware pada modul Hailo-8L… tadinya versi 4.24, sedangkan sistem QNAP punya driver untuk versi 4.18… Setelah downgrade dan menginstal ulang modul pada kartu Glotrends PA09-HS10, TS-473 milik saya mendeteksi modulnya, tapi sayangnya tidak muncul di menu Perangkat Keras. Saya curiga QNAP telah menerapkan semacam pembatasan agar modul TPU tidak bisa digunakan pada model NAS yang lebih lama… jujur, saya benar-benar jengkel soal ini… apa gunanya memblokir modul yang dapat meringankan CPU dari tugas-tugas kompleks?!?
Apakah ada staf support QNAP yang bisa mengonfirmasi teori saya tentang semacam blokir untuk NAS versi lama?!? Dari yang saya lihat, seharusnya saya bisa mengatur Docker container dan mengalokasikan workload dengan benar ke modul Hailo… Akan saya coba dengan Frigate…
Halo lagi! Saya membuat docker khusus untuk menjalankan benchmark *.hef dengan dukungan versi driver yang terpasang di QNAP 4.18… (cukup jadul) modulnya bekerja dengan baik jadi ini hanya masalah implementasi di Qumagie dan otomatis di semua aplikasi yang berjalan di QNAP seperti QVR Surveillance dengan fitur pengenalan orang (QVR Face Insight).
Saya lampirkan tangkapan layar eksekusi benchmark modul yang berjalan dengan baik.
