Qumagie 目前迫切需要加強且更先進的物件辨識能力。現有的辨識系統僅能識別像是「藝術與音樂」、「食物」、「自然」等這類廣泛且通用的分類標籤。
為了讓這項功能變得更實用，物件辨識應該變得更加可自訂。使用者應該可以依照自身的需求，自行定義並新增專屬的「事物」或物件分類，而不必受限於系統預設的那些泛用分類。
舉例來說，某些使用者可能希望 Qumagie 能辨識特定的產品種類、公司相關物件、私人收藏、設備，或任何與他們使用場景有關的自定分類。這種客製化程度將大幅提升辨識功能的實用性與價值，特別是在專業或特殊環境下。
簡單來說，Qumagie 若能擁有一套更有彈性、可讓使用者自行設定的物件辨識系統，突破僅有標準分類標籤的侷限，允許真正個人化的分類，將是非常有幫助的。
這和已經實作的通用模型有很大的不同。對於每一種不同的物品，都需要建立一個 AI 模型。要讓 AI 模型辨識人、貓、狗、車等等，是相對簡單的。而辨識你專屬的物品，難度就完全不一樣了。每一個物品都需要建立並實作專屬的 AI 模型。這樣就從全世界都能用的通用模型，變成只針對你個人的專屬模型。這樣說有道理嗎？這會讓事情變得複雜很多……
嗨，感謝你的說明。你的解釋非常清楚，我真的很感激你花時間帶我了解背後的複雜性。
話雖如此，這類功能對我和我的業務來說會非常有價值。通用模型能夠識別人、貓、狗或汽車雖然實用，但其實並不能真正解決我具體的需求。如果能辨識出對我的工作流程有意義、專屬於我的活動領域的物件，將會大大改變我每天使用QNAP的方式。
我完全可以理解，為每一類物件訓練自定義AI模型確實會增加不少複雜度。不過，我想詢問QNAP是否有考慮過推出某種指南、文件說明或工具包，讓像我這樣的使用者能夠在QNAP本機上自行開發與訓練專屬的辨識模型，而不用仰賴雲端服務。
就算只是一個步驟詳盡的教學、一個專屬應用程式，或者一種類似SDK的框架，都是很好的起點。這樣一來，較進階的用戶就能在自己的硬體上自訂物件類別並訓練模型，並且讓所有資料都能維持在本地及隱私。