こんにちは、
ありがとうございます。私が言いたかった「Docker: Container Station + CLI」とは、以下の両方をテストしたという意味です。
- QNAP Container Station から作成したコンテナ
- Docker CLI で手動起動したコンテナ
また、補足ですが：
nvidia-smi は QNAP シェルのネイティブコマンドとしては存在しませんが、GPU アクセス付きで起動した Docker コンテナ内では正常に動作します。
これからご提案いただいた最小限の Container Station セットアップをテストし、以下を確認します。
- コンテナ内での
nvidia-smi - Ollama が起動時に引き続き CPU のみを検出するかどうか
元々の問題は、コンテナ内で GPU が認識されていても、Ollama がしばしば以下のように表示することです：
inference compute id=cpu library=cpu
total_vram="0 B"
また、時々以下のようなエラーも発生します：
ggml_cuda_init: failed to initialize CUDA: initialization error
YAML テストの結果は改めてご報告します。
