我們很高興宣布 Qsirch 6.0 現已上線！
這次重大更新帶來更智慧且更靈活的搜尋體驗，同時移除了 Premium 授權需求——讓更多用戶能無縫享受進階功能。
主要更新內容
本地部署 LLM + RAG 搜尋（Beta 測試）
- 可在高階 QNAP NAS 機型（支援 GPU）上部署本地 LLM（支援 DeepSeek、Gemma 等）。
- 所有資料皆保留於您的 NAS——無需上傳雲端——大幅提升隱私與安全性。
- 非常適合金融、醫療、政府等需遵循 GDPR、HIPAA 及其他資料在地化法規的產業。
RAG 多輪對話
- AI 能「記住你剛剛問的問題」，具備情境記憶，帶來更自然、連貫的對話體驗。
- 非常適合逐步文件分析與深入問答——讓搜尋轉化為可行的洞察。
取消授權限制
- Qsirch 6.0 移除了 Premium 授權需求，所有 NAS 用戶皆可免費享有完整 Qsirch 體驗。
- 尚未升級至 QTS 5.x 或最新 Qsirch 版本的用戶，Qsirch 5.3.3 也同步解鎖所有 Premium 功能，完全免費。
如何更新
請前往 App Center，更新至最新 Qsirch 6.0，立即體驗升級後的 AI 搜尋新感受。
我們迫不及待想聽聽您的想法！
歡迎加入 QNAP 社群，分享您使用 Qsirch 6.0 的經驗！
1個讚
確實非常佔用 CPU 資源。暫停功能很好，但最多只能暫停一週。我本來想保留它，但即使完成所有索引且沒有人使用該應用程式，CPU 仍然維持在 90% 以上，只能決定移除。
我剛剛經歷了一次大型的 QSirch 索引作業，花了差不多一週的時間。根據你要索引的內容、媒體檔案的數量等等，這個過程可能會花上不少時間。
如果你在 NAS 上打開 Qsirch，可以在任務選單中查看目前的進度以及還剩下多少工作。
等所有索引完成後，Qsirch 就會穩定下來，一切都會很順利。
我有一台 TS-h1277AFX，搭配 Nvidia RTX 4000 Ada Generation（20GB），安裝了 QSirch 6.0.2 和 LLM Core 1.0.0，但很遺憾並沒有顯示任何可下載的本地模型（on-premise models）。我有其他 QUTS NAS 型號則可以顯示並下載本地模型，所以看起來這個問題是特定於這台設備。GPU 已正確安裝並顯示分配給 Container Station。
有沒有人遇過這個問題並且成功解決？我之前已經向 QNAP 支援提出過申請，他們遠端連線並重現了這個問題，但到目前為止還沒提供任何修復或替代方案的更新。
非常感謝任何能提供協助的人。另外，我在另一台 QNAP NAS（例如 TS-h886，搭配 Geforce RTX 3050 6GB）上是可以正常使用的，所以這個問題似乎是特定於 NAS 型號（TS-1277AFX）或 Nvidia GPU（RTX 4000 Ada Generation）。
感謝大家的協助！
看來我很快就找到了自己的問題答案……今天發布的 LLM Core 1.0.1 qpkg 版本已經解決了這個問題。現在本地部署（on-prem）LLM 模型的下載選項已經顯示出來。分享一下，以防其他用戶也遇到這個問題。
