Auf der Computex 2026 und der QNAP World Tour 2026 hat QNAP gezeigt, wie KI-Agenten QVR Client bedienen. Der Agent erhält eine Aufgabe in natürlicher Sprache, wechselt Kameras, durchsucht Aufnahmen, exportiert Clips und meldet die Ergebnisse.
Aktueller Status: Release Testing. Unterstützte KI-Agenten: ChatGPT Codex, Claude Code und Antigravity CLI. Eine Beta-Version ist verfügbar. Das Anfrageverfahren ist am Ende dieses Beitrags beschrieben.
Unterstützte Aufgaben
| Eingabe | Aktion des Agenten |
|---|---|
| „Zeige die Kamera Lobby im Vollbild.“ | Ermittelt die Kamera anhand des Namens. Lädt die Kamera. |
| „Wann ist Alex gestern Nachmittag aufgetaucht?“ | Führt eine Gesichtssuche für diesen Zeitraum aus. |
| „Wurde das Kennzeichen ABC-1234 diese Woche erfasst?“ | Führt eine Kennzeichensuche aus. Fasst die Ergebnisse zusammen. |
| „Exportiere die letzten 5 Minuten der Kamera Door.“ | Exportiert den Clip. Überwacht den Fortschritt, bis die Datei gespeichert ist. |
| „Erstelle eine Regel: Bewegung an der Kamera Walkway startet die Aufnahme.“ | Erstellt die Ereignisregel. Bestätigt die Speicherung. |
Der aktuelle Build bietet 92 Automatisierungsmethoden. Abdeckung: Live-Ansicht, Wiedergabe, Suche, Export, Lesezeichen, Ereignisregeln, Zeitpläne, PTZ und Screenshots. Mehrstufige Aufgaben werden unterstützt. Beispiel: „Finde alle Gesichtstreffer für Alex von heute Morgen, exportiere jeweils einen 30-Sekunden-Clip und fasse sie in einer Tabelle zusammen.“
Funktionsweise
- Erkennung. Der Agent fragt beim QVR Agent, dem mit dem Client installierten Registrierungsdienst, die laufenden Clients ab.
- Abruf der Spezifikation. Der Agent ruft die Sitzungsregeln, die Methodenliste und die Parameter jeder Methode vom Client ab.
- Ausführung und Prüfung. Der Agent sendet JSON-RPC-Befehle über WebSocket. Nach jeder Aktion prüft er den Status des Clients.
Der Client dokumentiert seine Schnittstelle selbst. Jeder Agent, der eine WebSocket-Verbindung aufbauen kann, kann ihn nutzen. Methoden aus späteren Builds werden ohne Aktualisierung des Skills erkannt.
Einrichtung
- In QVR Client Settings > AI Agent Control öffnen und Accept AI Agent commands aktivieren. Der Client startet einen rein lokalen Endpunkt. Beim Deaktivieren der Option wird der Dienst sofort beendet.
- Unter Skill Installation den Prompt kopieren und in den Chat des KI-Agenten einfügen (Beispiel: Claude Code). Der Agent installiert den mit QVR Client gelieferten Skill
qvr_ctrl.
Die Einrichtung ist abgeschlossen. Empfohlene erste Eingabe: „Kannst du QVR Client auf meinem Computer steuern?“
Sicherheit und Datenschutz
- Aktivierung. Der Dienst läuft nur, solange Accept AI Agent commands aktiviert ist.
- Reichweite. Der Endpunkt lauscht nur auf 127.0.0.1. Er ist aus dem Netzwerk nicht erreichbar.
- Zugangsdaten. Passwörter, PINs und Kamera-Zugangsdaten werden dem Agenten nicht offengelegt.
- Berechtigungen. Der Agent arbeitet innerhalb der Berechtigungen des angemeldeten Kontos.
- Methodenkennzeichnung. Jede Methode ist als lesend oder schreibend gekennzeichnet. Der Agent kann auf lesende Methoden beschränkt werden, oder jede Änderung kann eine Freigabe erfordern.
Warnung: Daten, die der KI-Agent liest, darunter Kameralisten, Serverstatus, Screenshots und Aufnahmen, werden gemäß der Datenschutzrichtlinie des jeweiligen KI-Anbieters an dessen Cloud übermittelt. Die Nutzung mit Kameras, die sensible Bereiche erfassen, wird nicht empfohlen. Die Ergebnisse können je nach KI-Agent und Modell variieren.
Voraussetzungen und Einschränkungen
Voraussetzungen: die Beta-Version von QVR Client unter Windows oder macOS sowie ein KI-Agent auf demselben Computer.
Einschränkungen dieser Beta-Version:
- Fernsteuerung wird nicht unterstützt.
- Einige Methoden sind noch nicht verfügbar.
- Die Anmeldung muss durch den Benutzer erfolgen.
Beta-Version erhalten
Zum Anfordern der Installationsdateien einen Kommentar zu diesem Beitrag hinterlassen oder mir eine private Nachricht senden. Das Installationspaket wird bereitgestellt.