QVR Face 用戶您好，正式發布最新版本 2.2.0。此次更新全面支援 QTS 5.2.x、QuTS hero h5.2.x 及 h6.0.x、QVP 2.x 等作業系統。
隨著 AI 影像辨識需求日益提升，系統效能與資料管理便利性成為關鍵。本次更新不僅釋放強大硬體運算能力，亦針對人臉辨識資料庫管理進行大幅優化，解決管理上的挑戰。
硬體擴充釋放運算能力：支援 NVIDIA GPU 加速
正式支援 NVIDIA RTX 20、30、40 系列 GPU 顯示卡。透過硬體加速，可極低延遲處理多路影像，有效提升辨識效率與任務數量。
- 效能提升範例：例如，原本 Core i3-12100 僅能處理約 18 路影像，加入 RTX GPU 2080 後可處理高達 33 路，整體效能提升約 80%。（註：實際路數會依攝影機串流畫質與 FPS 設定有所不同。）立即加速您的 QVR Face 效能。
彈性運用設定：新增偵測模式與進階參數調整
可依現場需求進行更細緻的分析設定。
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新增「僅人臉偵測」模式：若僅需確認「有人」而無需身分比對，可選擇此模式，大幅節省運算資源，最佳化系統整體效率。
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進階閾值設定：可依使用環境微調人臉尺寸（Size）、角度（Angle）、相似度（Similarity）等閾值。
簡化管理流程：批次管理與高效工作流程
即使是數萬筆資料庫，Face 2.2.0 也能順暢管理。
- 清單顯示與批次管理：以清單方式顯示群組與成員，並新增搜尋功能。可多選成員進行批次編輯或移動，大幅提升大規模資料管理效率。
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「無效個人檔案」專區：系統自動判斷不含有效人臉資料（如模糊、角度不良等）的個人檔案，集中於專區，方便清理無用資料，維持資料庫高品質。
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簡化設定流程：將「個人檔案鍵」改為選填，並新增自動編號功能，初始註冊更加直觀快速。
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資源狀態可視化：優化授權資訊顯示，免費與已購買的 AI 分析任務數一目了然，資源調整即時掌握。
本次更新重點
| 功能類別 | 更新內容 |
|---|---|
| 硬體相容性 | 支援 NVIDIA RTX 20/30/40 系列 GPU |
| 辨識模式 | 新增節省運算資源的「僅人臉偵測」模式 |
| 管理工具 | 新增批次管理、無效資料集中管理功能 |
| 分析參數 | 可調整人臉尺寸、角度、相似度閾值 |
| 工作流程 UX | 自動編號、任務精靈 UI 優化 |
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詳細資訊請參閱官方發行說明：應用程式發行說明 | QNAP
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