Hello QVR Face 社群，
我們很高興宣布 QVR Face 2.2.0 正式發佈。本次更新全面支援 QTS 5.2.x、QuTS hero h5.2.x / h6.0.x 及 QVP 2.x 作業系統。
隨著 AI 影像辨識需求持續成長，系統效能取決於運算能力與資料管理的便利性。本次更新釋放了強大硬體潛能，並針對人臉資料庫管理的常見痛點進行深度優化。
硬體擴充：NVIDIA GPU 加速支援
QVR Face 2.2.0 正式支援 NVIDIA RTX 20、30、40 系列 GPU 顯示卡。透過硬體加速，系統可超低延遲處理多路影像，大幅提升辨識效率與同時任務數量。
- 效能提升：例如，原本僅能處理約 18 路影像的 Intel Core i3-12100，搭配 RTX 2080 GPU 後可提升至 33 路，效能提升約 80%。（註：實際通道數會依攝影機串流品質與 FPS 而異） 立即加速您的 QVR Face 影像分析！
彈性部署：全新偵測模式與進階參數
我們新增多項設定，讓 AI 分析更貼合不同環境需求：
- 彈性設定「僅人臉偵測」模式：若您的情境僅需確認現場有人，不需進行身分比對，此模式可大幅節省運算資源並優化系統分配。
- 進階閾值調整：可依實際需求，針對人臉尺寸、角度、相似度等參數進行細緻調整。
極簡管理藝術：精簡流程與集中控管
管理數千筆資料不再是難題。Face 2.2.0 透過多項改進，簡化管理工作：
- 清單檢視與批次管理：支援以清單方式顯示群組與成員，可同時選取並編輯多筆成員，大幅提升大規模資料管理效率。
- 「無效資料」專區：系統自動辨識並標記無有效人臉資料的檔案，集中於專區便於管理者快速清理，維護高品質資料庫。
- 簡化建檔流程：「Profile Key」欄位改為選填，搭配全新自動編號功能，初次部署與建檔更直覺快速。
- 資源監控更清晰：優化授權資訊顯示，隨時掌握可用與已授權 AI 分析任務數，資源調度一目了然。
重點新功能總覽
| 類別 | 功能亮點 |
|---|---|
| 硬體相容性 | 支援 NVIDIA RTX 20/30/40 系列 GPU |
| 辨識模式 | 新增僅人臉偵測，優化資源運用 |
| 管理工具 | 批次管理與無效資料集中管理 |
| 分析參數 | 人臉尺寸、角度、相似度閾值可調 |
| 流程體驗 | 檔案自動編號與任務精靈介面優化 |
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更多詳情請參閱官方發佈說明：App Release Notes | QNAP
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