Liebe QVR Face Nutzer,
Wir freuen uns, die offizielle Veröffentlichung von QVR Face 2.3.0 bekanntzugeben!
Mit dem stetigen Wachstum KI-basierter Videoerkennungsanwendungen werden Systemleistung, Kompatibilität mit verschiedenen Videoquellen und die Integration über verschiedene Systeme hinweg zu unverzichtbaren Faktoren für intelligente Überwachungsinstallationen.
Dieses Update erweitert die QVR Face Unterstützung für die NVIDIA GPU-Hardwarebeschleunigung und bringt Kompatibilität zu Grafikkarten der NVIDIA RTX 50 Serie. Außerdem wurden die Funktionen für Echtzeit-Regional-Fisheye-Entzerrung und Gesichtserkennung, Multi-Gruppen-Profilverwaltung, Echtzeit-Erkennungsvariablen für Event-URLs und Ereignisübermittlung an Nx Witness eingeführt. So können Nutzer effizientere, flexiblere und nahtlos integrierte Gesichtserkennungssysteme aufbauen.
Next-Generation Hardware-Performance: Unterstützung für NVIDIA RTX 50 Serie GPUs
QVR Face 2.3.0 bietet Unterstützung für NVIDIA RTX 50 Serien-Grafikkarten (erfordert QVR AI Library 1.1.0 oder höher). So lässt sich die Leistung der KI-Videoanalyse durch Hardwarebeschleunigung steigern. In Umgebungen mit mehreren gleichzeitigen Videostreams oder hoher Gesichtserkennungs-Last kann die GPU-Beschleunigung die Systemlast effektiv reduzieren, während die Erkennungseffizienz und Bereitstellungsflexibilität steigen. Beschleunigen Sie noch heute Ihr QVR Face Erlebnis!
Fisheye-Kameraanwendungen erweitern: Echtzeit-Entzerrung und Gesichtserkennung für regionale Bildbereiche
Fisheye-Kameras bieten flächendeckende Überwachung, allerdings kann die Bildverzerrung am Rand die Gesichtserkennung beeinträchtigen. QVR Face 2.3.0 unterstützt Echtzeit-Entzerrung bestimmter Bildbereiche und Gesichtserkennung, sodass Nutzer gezielt Regionen korrigieren und analysieren können. Das hilft, Erkennungsblinde Flecken bei der Nutzung von Fisheye-Kameras zu minimieren und erhöht die Flexibilität eines einzelnen Geräts in Eingangsbereichen, offenen Flächen und weitläufigen Arealen.
Flexiblere Datenklassifizierung: Profile zu mehreren Gruppen hinzufügen
Im realen Management kann dieselbe Person mehreren Abteilungen, Zugriffsgruppen oder Anwendungsbereichen angehören. QVR Face 2.3.0 erlaubt das Hinzufügen eines Profils zu mehreren Gruppen, wodurch Administratoren Personaldaten flexibler klassifizieren und verwalten und gleichzeitig die Wartung großer Datenbanken effizienter gestalten können. Beispielsweise kann ein Angestellter als „Zentrale“, „F&E-Abteilung“-Mitglied und „VIP Access Liste“ geführt werden, was spätere Suchen, Filter und eventbasierte Anwendungen erleichtert.
Verbesserte systemübergreifende Ereignisintegration: Echtzeit-Erkennungsvariablen für Event-URLs & Individualisierte Ereignisübergabe an Nx Witness
QVR Face 2.3.0 verbessert die Integration von Ereignissen systemübergreifend, indem Event-URLs Echtzeit-Erkennungsvariablen enthalten können. Nutzer können Erkennungsergebnisse, Ereignisinformationen und zugehörige Variablen an Drittplattformen, Event-Dashboards, Zutrittskontrollsysteme oder andere automatisierte Workflows senden – für mehr Flexibilität und Übersicht bei Überwachungsereignissen.
Dieses Update bringt zudem eine tiefere Integration mit Nx Witness. Sie können mit QVR Face eine Gesichtserkennung ausführen, dann Erkennungsereignisse und Variablen an Ihr bestehendes Nx Witness System senden. Damit lassen sich auf bereits eingesetzten Nx VMS individuellere Benachrichtigungen und Überwachungsabläufe erstellen – Systemintegration und Eventmanagement werden weiter verbessert. (Für die Eventintegration ist eine Version von Nx Witness VMS erforderlich, die die REST Generic Event API unterstützt.)
Verbesserte Nutzererfahrung und Systemstabilität
Neben den neuen Funktionen bringt QVR Face 2.3.0 folgende Verbesserungen:
- Gesichtserkennungsaufgaben können für QVR Überwachungssysteme mit Zwei-Faktor-Authentifizierung erstellt werden.
- Benachrichtigungen bei manuellen Uploads ähnlicher Fotos, um die Profilerstellung zu verbessern und doppelte Registrierungen zu verhindern.
- Neue Sortieroptionen für nicht registrierte Gesichter vereinfachen das Datenmanagement.
- Verbesserter chinesischsprachiger Suchmechanismus für eine bessere Suche.
Highlights dieser Version
| Kategorie | Funktions-Highlight |
|---|---|
| Hardware-Kompatibilität | Unterstützung für NVIDIA RTX 50 Serie Grafikkarten |
| Fisheye-Kameraanwendungen | Echtzeit-Entzerrung bestimmter Bildbereiche und Gesichtserkennung |
| Profilverwaltung | Profile zu mehreren Gruppen hinzufügen sowie Sortierung/Filter für nicht registrierte Gesichter zur Steigerung der Datenmanagement-Effizienz |
| QVR-Client-Integration | Erstellung von Profilfotos aus Erkennungs-Snapshots |
| Systemübergreifende Benachrichtigung in Echtzeit | Event-URLs unterstützen Echtzeit-Erkennungsvariablen |
| Tiefgreifende Markenübergreifende Integration | Gesichtserkennungsereignisse an Nx VMS senden |
| Systemstabilität | Verbesserte Synchronisationsmechanismen, Schutz der Speicherkapazität, chinesischsprachige Suche, Bugfixes |
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Erleben Sie noch heute effizientere GPU-Beschleunigung, flexiblere Fisheye-Entzerrung und Gesichtserkennung, komfortableres Datenmanagement und umfassende systemübergreifende Ereignisintegration.
Für mehr Informationen sehen Sie bitte die Release Notes ein: Apps Release Notes | QNAP
Vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung von QNAP und der QVR-Produktfamilie. Wir werden weiterhin fortschrittliche, stabile und noch besser integrierbare KI-Videoüberwachungslösungen für Sie entwickeln.