QVR Faceユーザーの皆さまへ
QVR Face 2.3.0 の正式リリースをお知らせいたします!
AIを活用したビデオ認識アプリケーションの普及に伴い、システムパフォーマンス、さまざまな映像ソースとの互換性、そしてクロスシステム統合が、スマート監視導入の要件としてますます重要になっています。
今回のアップデートでは、NVIDIA GPUハードウェアアクセラレーション対応を拡張し、NVIDIA RTX 50シリーズグラフィックスカードと互換性を追加しました。また、リアルタイムでの魚眼映像の部分デワーピング(歪み補正)および顔認識機能、複数グループへのプロファイル管理、イベントURLのリアルタイム検知変数、Nx Witnessへのイベント連携などを追加し、より効率的・柔軟で統合しやすい顔認識システムの構築をサポートします。
次世代ハードウェアパフォーマンス:NVIDIA RTX 50シリーズGPU対応
QVR Face 2.3.0はNVIDIA RTX 50シリーズグラフィックスカード(QVR AIライブラリ 1.1.0以降が必要)に対応し、ハードウェアアクセラレーションによるAIビデオ解析性能の向上が可能です。同時に多数の映像ストリームを処理したり重負荷な顔認識タスクを行う場合、GPUアクセラレーションの活用で、システムの計算負荷を軽減しつつ認識効率と導入の柔軟性も向上します。今すぐQVR FaceでGPUアクセラレーションを体験しよう!
魚眼カメラ活用拡大:リアルタイム部分デワーピング&顔認識対応
魚眼カメラは広範囲な監視が可能ですが、端部の画像歪みが顔認識精度に影響する場合があります。QVR Face 2.3.0では、リアルタイムに映像の一部領域だけデワーピング(歪み補正)し、顔認識を実施する機能に対応。これにより、魚眼カメラ運用時の認識死角が減り、1台のカメラで出入口やオープンスペース、広範囲監視への柔軟な対応が可能になります。

より柔軟なデータ分類:プロファイルを複数グループに追加可能
実際の管理現場では、同じ人物が複数の部署・入退室グループや用途カテゴリーに該当することがあります。QVR Face 2.3.0では、1つのプロファイルを複数のグループに追加でき、管理者は人物データを一層柔軟に分類・管理可能になり、大規模顔データベースのメンテナンス効率も向上します。例えば同じ社員を「本社社員」「R&D部門」「VIPアクセスリスト」に同時分類でき、検索・絞り込み・イベント連携もスムーズです。

クロスシステムイベント連携強化:イベントURLのリアルタイム変数&Nx Witness連携
QVR Face 2.3.0では、イベントURLにリアルタイム検知変数を含めることができるようになりました。認識結果やイベント情報、そのほかの検知変数をサードパーティのプラットフォーム、イベントダッシュボード、入退室管理システム、その他自動化ワークフローに送信可能で、監視イベントの柔軟性と表現力が高まります。
さらにNx Witnessとの連携が強化されました。QVR Faceで顔認識し、その結果や検知変数を既存のNx Witnessシステムに送ることが可能です。既にNx VMSを導入している現場でも、よりカスタマイズされたイベント通知や監視ワークフローを構築でき、システム統合・イベント運用効率の向上にも貢献します(Nx VMSイベント連携はREST Generic Event API対応バージョンが必要です)。

ユーザー体験&システム安定性の向上
新機能以外にも、QVR Face 2.3.0では運用性・システムメカニズム面で以下の改善も行っています:
- 2段階認証を有効にしたQVR Surveillanceシステムへの顔認識タスクの作成に対応
- 類似写真を手動アップロード時の通知を追加し、プロファイル作成効率と重複登録防止を向上
- 未登録顔の並べ替え機能を追加し、データ管理を更に便利に
- 中国語検索メカニズムの改善により検索体験を向上
今回のリリースハイライト
| カテゴリ | 主な新機能 |
|---|---|
| ハードウェア互換性 | NVIDIA RTX 50シリーズグラフィックスカード対応 |
| 魚眼カメラ活用 | リアルタイムな部分デワーピングと顔認識対応 |
| プロファイル管理 | 複数グループへのプロファイル追加、未登録顔データの並べ替え・絞り込みで管理効率向上 |
| QVRクライアント連携 | 検知スナップショットからプロファイル写真の作成対応 |
| リアルタイム通知 | イベントURLでリアルタイム検知変数に対応 |
| クロスブランド連携強化 | Nx VMSへの顔認識イベント送信対応 |
| システム安定性 | 同期処理・ストレージ保護・中国語検索・既知の不具合修正の最適化 |
今すぐQVR Face 2.3.0をダウンロード!
GPUアクセラレーションのさらなる効率化、柔軟な魚眼デワーピング&顔認識、便利なデータ管理、そして包括的なクロスシステムイベント連携を、ぜひ体感してください。
詳細はリリースノートをご参照ください: Apps Release Notes | QNAP
QNAPおよびQVR製品群をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。今後も、よりスマートで安定し、統合しやすいAI監視ソリューションの開発を続けてまいります。




