親愛的 QVR Face 使用者，
我們很高興正式宣布 QVR Face 2.3.0 的發佈！
隨著 AI 視頻辨識應用的持續發展，系統效能、多元視訊來源的相容性，以及跨系統整合，已成為智慧監控導入的重要關鍵。本次更新拓展了 QVR Face 在 NVIDIA GPU 硬體加速上的支援，包含對 NVIDIA RTX-50 系列顯示卡的兼容。此外，還新增對特定魚眼影像區域進行即時去扭曲與人臉辨識、多群組成員管理、事件網址即時辨識變數，及事件串流至 Nx VMS 等功能，協助使用者建構更高效、更彈性且更易整合的人臉辨識系統。
次世代硬體效能：支援 NVIDIA RTX-50 系列 GPU
QVR Face 2.3.0 現已支援 NVIDIA RTX-50 系列顯示卡（需 QVR AI Library 1.1.0 以上）。透過硬體加速，能有效提升 AI 視頻分析的處理效能。在需要同時處理多路影像串流或高運算負載的人臉辨識環境下，GPU 加速可大幅減輕系統資源負擔，同時增強辨識效能與佈署彈性。立即加速您的 QVR Face！
魚眼攝影機應用再進化：即時去扭曲指定區域並進行人臉辨識
魚眼攝影機可大範圍監控環境，但邊緣畫面扭曲會影響人臉辨識效能。QVR Face 2.3.0 支援即時去扭曲指定魚眼區域並執行人臉辨識，讓使用者可針對指定區域進行校正與分析。如此可降低魚眼應用在出入口、開放空間及大面積監控場域的人臉辨識盲點，擴大單機效益。
更彈性的資料分類：個人檔案可加入多個群組
於實際管理情境中，同一人員常同時屬於多個單位、權限群或應用類別。QVR Face 2.3.0 支援將同一個檔案加入多個群組，管理者可更彈性地分類、管理人員資料，並有效經營大型人臉資料庫。例如：同一成員可同時設定為「總公司員工」、「研發部成員」、「VIP 通行名單」等，方便日後進行搜尋、篩選及事件應用。
強化跨系統事件整合：事件網址即時辨識變數與 Nx Witness 自定義事件
QVR Face 2.3.0 提升事件跨系統整合能力，事件網址（Event URL）現可包含即時辨識變數。使用者得以將辨識結果、事件資訊與相關變數串流至第三方平台、事件面板、門禁系統或其他自動化流程，靈活掌握監控事件的利用與呈現。
本次更新亦強化與 Nx Witness 的深度整合。可利用 QVR Face 進行人臉辨識，並將相關事件與辨識變數串流至原有 Nx Witness 系統，讓已導入 Nx VMS 的場域可自訂事件通知流程，優化監控效能與資訊整合。（Nx VMS 事件整合需 Nx Witness VMS 支援 REST Generic Event API。）
更優質使用體驗與系統穩定性
QVR Face 2.3.0 亦針對系統機制與操作體驗進行多項優化：
- 支援建立人臉辨識任務，並連接啟用雙重驗證的 QVR Surveillance 系統。
- 新增手動上傳近似圖片時的通知，提升人員檔案建立效率並避免重複註冊。
- 新增未註冊人員的排序選項，促進資料管理流暢。
- 優化中文搜尋機制，提升查找體驗。
本次更新重點
| 功能類別 | 更新亮點 |
|---|---|
| 硬體相容性 | 支援 NVIDIA RTX-50 系列顯示卡 |
| 魚眼攝影機應用 | 支援特定魚眼影像區域即時去扭曲與人臉辨識 |
| 檔案管理 | 支援多群組歸類、未註冊人員的篩選排序，提升大數據管理效率 |
| QVR Client 整合 | 支援由偵測快照直接建立個人檔案相片 |
| 跨系統即時通知 | 事件網址支援即時辨識變數 |
| 廠商品牌跨界整合 | 支援人臉辨識事件串流至 Nx VMS |
| 系統穩定性 | 優化同步機制、儲存量保護及中文搜尋，並修正已知問題 |
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更多細節請參見版本說明：Apps-Versionshinweise | QNAP
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