敬愛的 QVR Face 使用者好，我們很高興宣布 QVR Face 2.3.0 已正式推出！
隨著 AI 影像辨識應用持續擴展，系統效能、影像適用性與跨系統整合能力，已成為智慧監控部署的重要關鍵。
本次更新延續 QVR Face 對 NVIDIA GPU 硬體加速的支援，新增 NVIDIA RTX 50 系列 GPU 顯示卡相容性，並導入區域去魚眼化即時影像與人臉辨識、多群組個人資料管理、Event URL 即時偵測變數與 Nx VMS 事件傳送等功能，協助使用者打造更高效、彈性且易於整合的人臉辨識系統。
新世代硬體效能：支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU
QVR Face 2.3.0 新增支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU 顯示卡（需搭配 QVR AI Library 1.1.0 版本或以上），讓使用者能透過硬體加速提升 AI 影像分析效能。對於需要同時處理多路影像串流或高負載人臉辨識任務的場域，GPU 加速可有效分擔系統運算壓力，提升辨識效率與部署彈性。現在就立即加速你的 QVR Face 吧！
擴大魚眼設備應用：支援區域去魚眼化即時影像與人臉辨識
魚眼攝影機具備大範圍監控優勢，但影像邊緣變形可能影響人臉辨識效果。QVR Face 2.3.0 支援區域去魚眼化的即時影像與人臉辨識，讓使用者可針對特定區域進行影像校正與辨識，降低魚眼設備的辨識死角，進一步擴大單一設備在出入口、開放空間與廣域監控場域的應用彈性。
更彈性的資料分類：個人資料支援加入多個群組
在實際管理情境中，同一位人員可能同時屬於不同部門、權限群組或應用情境。QVR Face 2.3.0 現在支援將「個人資料」加入多個群組，讓管理員能以更彈性的方式分類與管理人員資料，提升大型人臉資料庫的維護效率。例如，同一位員工可同時被歸類為「總部員工」、「研發部門」與「VIP 通行名單」，讓後續搜尋、篩選與事件應用更加便利。
強化跨系統事件整合：Event URL 支援即時偵測變數，並可傳送客製化事件至 Nx Witness
QVR Face 2.3.0 強化跨系統事件整合能力，提供 Event URL 攜帶即時偵測變數功能。讓使用者可將辨識結果、事件資訊或相關偵測變數帶入第三方平台、事件看板、門禁系統或其他自動化流程，提升監控事件的應用彈性與呈現能力。
本次更新也深度整合 Nx Witness，您可以利用 QVR Face 進行人臉辨識，再將辨識事件與偵測變數串接至既有 Nx Witness 系統中，讓已導入 Nx Witness 的場域建立更客製化的事件通知與監控流程，進一步提升系統整合度與事件管理效率。（事件整合需搭配支援 REST Generic Event API 的 Nx Witness V MS 版本。）
操作體驗與系統穩定性同步提升
除了新增功能外，QVR Face 2.3.0 也針對多項操作與系統機制進行改善：
- 支援建立連線至已啟用兩步驟驗證之 QVR Surveillance 的人臉辨識任務。
- 新增手動上傳相似相片提示，提升建檔效率並避免重複登錄。
- 新增未註冊人臉排序選項，加強資料管理便利度。
- 調整中文搜尋機制，以提升搜尋體驗 。
本次版本更新重點
| 功能類別 | 更新亮點 |
|---|---|
| 硬體相容性 | 支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU 顯示卡 |
| 魚眼影像應用 | 支援區域去魚眼化即時影像與人臉辨識 |
| 個人資料管理 | 支援個人資料加入多個群組與未註冊人臉排序篩選 |
| QVR Client 整合 | 支援由偵測快照建立個人資料大頭照 |
| 跨系統即時通知 | Event URL 支援即時偵測變數 |
| 跨品牌深度整合 | 支援傳送人臉辨識事件至 Nx Wit ness |
| 系統穩定性 | 優化同步機制、容量保護 、中文搜尋與已知問題修正 |
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現在就體驗更高效的 GPU 加速 、更彈性的魚眼影像辨識、更便利的資料管理，以及更完整的跨系統事件整合能力 。
了解更多詳情，請參考發行說明：Apps 發行說明 | QNAP
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