An alle Nutzer von QVR Face
Wir freuen uns, die offizielle Veröffentlichung von QVR Face 2.3.0 bekanntzugeben.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Bilderkennung werden Systemleistung, die Fähigkeit zur Verarbeitung verschiedenster Videoquellen und die Integrationsmöglichkeiten zwischen Systemen zu Schlüsselfaktoren für den Aufbau einer smarten Überwachungsumgebung.
Mit diesem Update wurde die Unterstützung für NVIDIA-GPU-Hardwarebeschleunigung in QVR Face erweitert und die Kompatibilität mit NVIDIA RTX 50er-Serie GPUs hinzugefügt. Darüber hinaus sind zahlreiche neue Funktionen enthalten, wie Echtzeit-Fischaugenkorrektur und Gesichtserkennung für definierte Bildbereiche, Profilverwaltung über mehrere Gruppen, die Verwendung von Echtzeit-Erkennungsvariablen in Event-URLs sowie das Senden von Ereignissen an Nx VMS. Dadurch können Sie ein effizienteres, flexibleres und leicht integrierbares Gesichtserkennungssystem aufbauen.
Leistungsstarke Hardware für die nächste Generation: Unterstützung für NVIDIA RTX 50-Serie GPUs
QVR Face 2.3.0 unterstützt nun GPUs der NVIDIA RTX 50-Serie (benötigt QVR AI Library 1.1.0 oder neuer). Durch Nutzung der Hardwarebeschleunigung kann die Performance der KI-Videoanalyse verbessert werden. In Umgebungen mit mehreren Videostreams oder Hochlast-Gesichtserkennungsszenarien verteilt die GPU-Beschleunigung die Rechenlast effektiv und steigert sowohl die Erkennungseffizienz als auch die Flexibilität bei der Implementierung. Jetzt QVR Face beschleunigen!
Erweiterter Einsatz von Fischaugensicht: Echtzeit-Fischaugenkorrektur und Gesichtserkennung für definierte Bereiche
Fischaugenkameras bieten einen großen Überwachungsbereich, allerdings kann durch Verzerrungen am Bildrand die Genauigkeit der Gesichtserkennung beeinträchtigt werden. QVR Face 2.3.0 bietet nun die Möglichkeit zur Echtzeit-Fischaugenkorrektur und Gesichtserkennung für vorher festgelegte Bildbereiche. So können Nutzer gezielt Bereiche auswählen, das Bild korrigieren und dort die Gesichtserkennung ausführen. Dadurch werden tote Winkel bei der Verwendung von Fischaugenkameras minimiert, und der Einsatzbereich eines Geräts etwa bei Ein- und Ausgängen, offenen Flächen oder in weiträumigen Überwachungsumgebungen erheblich erweitert.
Flexiblere Datenklassifizierung: Profile können mehreren Gruppen hinzugefügt werden
In der Praxis kann dieselbe Person mehreren Abteilungen, Berechtigungsgruppen oder individuellen Kategorien zugeordnet sein. Mit QVR Face 2.3.0 ist es möglich, ein “Profil” mehreren Gruppen gleichzeitig zuzuweisen. Administratoren können damit Personendaten flexibler klassifizieren und verwalten, was die Wartung auch großer Gesichtsdatenbanken erleichtert. Ein Beispiel: Ein und derselbe Mitarbeiter kann gleichzeitig in den Gruppen “Firmenzentrale”, “Forschung & Entwicklung” und “VIP-Zugangsliste” abgelegt werden, sodass spätere Suchvorgänge, Filterungen und Eventnutzungen bequemer werden.
Verbesserte Ereignisintegration zwischen Systemen: Event URL unterstützt Echtzeit-Erkennungsvariablen und benutzerdefinierte Events für Nx Witness
Mit QVR Face 2.3.0 werden die Möglichkeiten zur Ereignisintegration ausgebaut: Ab sofort lassen sich Echtzeit-Erkennungsvariablen in Event-URLs übermitteln. Erkennungsergebnisse, Eventinformationen und relevante Variablen können so an Drittanbieterplattformen, Eventdashboards, Zutrittskontrollsysteme oder andere Automatisierungsprozesse gesendet werden – das eröffnet mehr Möglichkeiten in der Anzeige und Weiterverarbeitung von Überwachungsereignissen.
Auch die Integration mit Nx Witness wurde in diesem Update noch einmal vertieft: Gesichts- und Ereignisinformationen aus QVR Face werden ins bestehende Nx Witness System übertragen. So entstehen individuell anpassbare Eventbenachrichtigungen und Überwachungsabläufe, während Kopplung und Eventverwaltung noch effizienter werden. (Für die Event-Integration ist eine Nx Witness VMS-Version mit REST Generic Event API erforderlich.)
Benutzererlebnis und Systemstabilität gleichzeitig verbessert
Neben den neuen Funktionen bringt QVR Face 2.3.0 auch zahlreiche Verbesserungen in Bedienung und Systemstabilität:
- Erstellung von Gesichtserkennungstasks, die sich mit QVR Surveillance mit aktivierter Zwei-Faktor-Authentifizierung verbinden.
- Benachrichtigungsfunktion beim manuellen Hochladen ähnlicher Bilder, um den Profilprozess effizienter zu gestalten und doppelte Einträge zu vermeiden.
- Neue Sortieroption für nicht registrierte Gesichter – für mehr Komfort bei der Datenverwaltung.
- Überarbeiteter Suchmechanismus für Chinesisch für noch bessere Suchergebnisse.
Die wichtigsten Neuerungen in dieser Version
| Funktionskategorie | Update |
|---|---|
| Hardwarekompatibilität | Unterstützung für NVIDIA RTX 50-Serie GPUs |
| Fischaugenvideonutzung | Echtzeit-Fischaugenkorrektur und Gesichtserkennung für bestimmte Bereiche |
| Profilverwaltung | Profile jederzeit zu mehreren Gruppen zuordnen, Sortierung und Filterung von nicht registrierten Gesichtern |
| QVR Client-Integration | Erstellung von Profilfotos aus erkannten Snapshots |
| Systemübergreifende Echtzeitbenachrichtigungen | Event URL jetzt mit Echtzeit-Erkennungsvariablen |
| Erweiterte Markenintegration | Versand von Gesichtserkennungsereignissen an Nx Witness |
| Systemstabilität | Verbesserungen bei Synchronisation, Speicherschutz, chinesischer Suche und Fehlerbehebungen |
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Für Details beachten Sie bitte die Release Notes: App-Release Notes | QNAP
Vielen Dank für Ihre fortwährende Unterstützung der QNAP- und QVR-Produktserien. Auch zukünftig werden wir innovative, smarte und stabile KI-Lösungen für die Videoüberwachung mit einfacher Integration weiterentwickeln.