Kepada seluruh pengguna QVR Face,
Kami mengumumkan rilis resmi QVR Face 2.3.0.
Seiring penggunaan pengenalan gambar AI yang semakin meluas, performa sistem, dukungan terhadap berbagai jenis video, dan kemampuan integrasi antar sistem menjadi faktor krusial dalam penerapan lingkungan pengawasan cerdas.
Pada pembaruan kali ini, kami memperluas dukungan akselerasi hardware GPU NVIDIA di QVR Face, kini kompatibel dengan GPU NVIDIA RTX 50 Series. Selain itu, kami menambahkan fitur koreksi fisheye waktu nyata dan pengenalan wajah di area yang ditentukan, manajemen profil multi-grup, variabel deteksi waktu nyata pada Event URL, serta pengiriman event ke Nx VMS. Hal ini memungkinkan pembangunan sistem pengenalan wajah yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diintegrasikan.
Performa Hardware Generasi Berikutnya: Dukungan GPU NVIDIA RTX 50 Series
QVR Face 2.3.0 kini mendukung GPU NVIDIA RTX 50 Series (memerlukan QVR AI Library 1.1.0 atau versi yang lebih baru). Dengan memanfaatkan akselerasi hardware, performa analisis video AI akan meningkat. Di lingkungan yang memproses banyak streaming video sekaligus atau menjalankan tugas pengenalan wajah berat, akselerasi GPU akan secara efektif mendistribusikan beban komputasi sistem, sehingga efisiensi pengenalan dan fleksibilitas implementasi meningkat. Percepatlah QVR Face Anda sekarang!
Perluas Penggunaan Kamera Fisheye: Dukungan Koreksi Fisheye dan Pengenalan Wajah di Area Tertentu secara Waktu Nyata
Kamera fisheye memiliki keunggulan dalam pengawasan area luas, namun distorsi di sisi gambar dapat mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. QVR Face 2.3.0 kini mendukung koreksi fisheye dan pengenalan wajah di area yang ditentukan secara waktu nyata. Pengguna dapat menentukan area tertentu untuk dikoreksi dan menjalankan pengenalan wajah, sehingga blindspot saat menggunakan kamera fisheye dapat diminimalisir, memperluas fungsi perangkat pada titik masuk, area terbuka, maupun pengawasan skala luas.
Klasifikasi Data Lebih Fleksibel: Profil Dapat Ditambahkan ke Banyak Grup
Dalam lingkungan manajemen nyata, satu orang dapat termasuk dalam beberapa departemen, grup akses, atau kategori berdasarkan kegunaan. Di QVR Face 2.3.0, “profil” kini bisa ditambahkan ke beberapa grup sekaligus. Ini membuat administrator dapat mengelola data personel dengan lebih fleksibel dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan database wajah skala besar. Misalnya, seorang karyawan dapat dicantumkan di “Karyawan Kantor Pusat”, “Divisi R&D”, dan “Daftar Akses VIP” secara bersamaan, sehingga memudahkan pencarian, penyaringan, dan pemanfaatan event selanjutnya.
Penguatan Integrasi Event Antar Sistem: Event URL Kini Mendukung Variabel Deteksi Waktu Nyata & Kirimkan Event Kustom ke Nx Witness
Pada QVR Face 2.3.0, fungsi integrasi event antar sistem diperkuat, Event URL kini bisa mencakup variabel deteksi waktu nyata. Hasil pengenalan, info event, serta variabel deteksi terkait dapat dikirim ke platform pihak ketiga, dashboard event, sistem akses kontrol, dan proses otomatisasi lainnya, sehingga pemanfaatan serta tampilan event pengawasan menjadi semakin fleksibel.
Pembaruan ini juga memperkuat integrasi dengan Nx Witness. QVR Face dapat menjalankan pengenalan wajah dan mengirimkan event pengenalan beserta variabel deteksi ke sistem Nx Witness yang sudah ada. Dengan begitu, lingkungan yang telah memakai Nx Witness dapat membangun notifikasi event dan alur pengawasan yang lebih kustom, serta meningkatkan efisiensi integrasi dan manajemen event. (Untuk integrasi event ini, dibutuhkan Nx Witness VMS versi yang mendukung REST Generic Event API).
Peningkatan Usabilitas dan Stabilitas Sistem Sekaligus
Selain fitur baru, QVR Face 2.3.0 juga membawa sejumlah perbaikan pada kemudahan penggunaan dan performa sistem.
- Kini tugas pengenalan wajah dapat dibuat untuk QVR Surveillance dengan otentikasi dua langkah diaktifkan.
- Penambahan notifikasi saat meng-upload foto serupa secara manual, meningkatkan efisiensi pembuatan profil sekaligus mencegah duplikasi.
- Opsi penyortiran pada wajah yang belum terdaftar, meningkatkan kemudahan manajemen data.
- Penyesuaian mekanisme pencarian Bahasa Mandarin untuk memperbaiki pengalaman pencarian.
Highlight Update Versi Ini
| Kategori Fitur | Isi Pembaruan |
|---|---|
| Kompatibilitas Hardware | Dukungan GPU NVI DIA RTX 50 Series |
| Penggunaan Video Fisheye | Dukungan koreksi fisheye waktu nyata dan pengenalan wajah di area tertentu |
| Manajemen Profil | Tambah profil ke banyak grup & penyortiran, penyaringan wajah yang belum terdaftar |
| Integrasi QVR Client | Bisa membuat foto profil dari snapshot deteksi |
| Notifikasi Real-time Antar Sistem | Event URL kini mendukung variabel deteksi waktu nyata |
| Integrasi Lintas Merek Lanjutan | Event pengenalan wajah dapat dikirim ke Nx Witness |
| Stabilitas Sistem | Optimalisasi mekanisme sinkronisasi, proteksi kapasitas, pencarian Bahasa Mandarin, serta perbaikan bug yang diketahui |
Unduh QVR Face 2.3.0 sekarang juga!
Nikmati akselerasi GPU yang lebih efisien, pengenalan video fisheye yang lebih fleksibel, manajemen data yang lebih praktis, dan integrasi event antar sistem yang lebih komprehensif sekarang juga.
Untuk info lebih lanjut, silakan lihat catatan rilis: Catatan Rilis Aplikasi | QNAP
Terima kasih sudah terus mendukung QNAP dan seri produk QVR. Kami akan terus mengembangkan solusi AI untuk pengawasan video yang makin cerdas, stabil, dan mudah diintegrasikan.