致 QVR Face 用戶：
我們很高興宣布 QVR Face 2.3.0 正式發布。
隨著 AI 影像辨識技術逐漸普及，系統效能、對多樣視訊環境的支援力，以及跨系統整合功能，皆成為建構智慧監控環境的重要關鍵。
本次更新，QVR Face 強化了 NVIDIA GPU 硬體加速功能，現已支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU。此外，也新增了指定區域即時魚眼修正與人臉辨識、多群組檔案管理、Event URL 支援即時檢測變數、以及可將事件發送至 Nx VMS 等新功能，協助您打造高效率、彈性更高、整合更容易的人臉辨識系統。
新世代硬體效能：支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU
QVR Face 2.3.0 新增支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU（需搭配 QVR AI Library 1.1.0 以上版本）。藉由硬體加速，可有效提升 AI 影像分析效能。在同時處理多支影像串流或高負載人臉辨識工作時，GPU 加速可協助分擔系統運算負擔，全面提升辨識效率與建置彈性。立即加速您的 QVR Face！
擴大魚眼監控應用：支援指定區域即時魚眼修正與人臉辨識
魚眼攝影機具備大範圍監控優勢，但影像邊緣扭曲可能影響人臉辨識精度。QVR Face 2.3.0 新增「指定區域即時魚眼修正與人臉辨識」支援，讓使用者可針對特定區域影像進行校正與人臉辨識，有效降低魚眼監控盲點，擴展單一設備在出入口、開放區域及大範圍環境下的應用範圍。
更有彈性的資料分類：檔案可納入多個群組
實際管理場域中，同一個人可能屬於多個單位、權限群組或分類。於 QVR Face 2.3.0，您可將同一檔案設定於多組群組，方便管理者靈活分類及管理人員資料，大幅提升大型人臉資料庫維運效率。例如，您可同時將同一員工設為「總公司員工」、「研發部門」、「VIP名單」，讓後續搜尋、篩選及事件彈性運用都更加方便。
優化跨系統事件整合：Event URL 支援即時檢測變數、可自訂事件發送至 Nx Witness
QVR Face 2.3.0 強化系統事件整合能力，Event URL 現支援帶入即時檢測變數。系統可將偵測結果、事件資訊及相關檢測變數傳送至第三方平台、事件儀表板、門禁管理系統及其他自動化流程，讓監控事件應用與展示更具彈性。
本次更新也進一步強化了 Nx Witness 集成。QVR Face 執行人臉辨識後，會將辨識事件及檢測變數傳送給現有 Nx Witness 系統，協助用戶建立更客製化、彈性的事件通知與監控流程，提升系統整合與事件管理效率。（事件整合功能需搭配支援 REST Generic Event API 的 Nx Witness VMS 版本。）
介面及系統穩定度全面優化
除了新功能，QVR Face 2.3.0 亦針對各項操作便利性及系統穩定度實施多項優化：
- 支援於啟用二階段驗證之 QVR Surveillance 建立人臉辨識任務。
- 新增上傳相似照片時的警示通知，提升檔案建立效率並避免資料重複。
- 支援未註冊臉孔的排序選項，方便資料整理。
- 優化中文搜尋機制，提升檢索操作體驗。
本次版本重點摘要
| 功能類別 | 更新內容 |
|---|---|
| 硬體相容性 | 支援 NVIDIA RTX 50 系列 GPU |
| 魚眼影像應用 | 支援指定區域即時魚眼修正與人臉辨識 |
| 檔案管理 | 支援多群組設定及未註冊臉孔排序、篩選 |
| QVR Client 整合 | 可從偵測快照建立檔案照片 |
| 跨系統即時通知 | Event URL 支援即時檢測變數 |
| 進階異廠系統整合 | 人臉事件可發送至 Nx Witness |
| 系統穩定性 | 優化同步機制、空間保護、中文搜尋，並修正已知問題 |
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體驗更高速的 GPU 加速、更彈性的魚眼影像辨識、更便利的資料管理、以及更全面的跨系統事件整合。
更多細節請參考發行說明：應用程式發行說明 | QNAP
感謝您長期支持 QNAP 與 QVR 產品系列，未來我們將持續致力於開發更智慧化、高穩定且好整合的 AI 監控解決方案。